报告人：陈玲
报告题目：拉彭兰塔理工大学国家公派汇报——时分复用遗忘忆阻神经网络
报告时间：2023年06月28日（周三）下午15:00 - 17:00
报告简介：介绍芬兰拉彭兰塔理工大学的访学情况。访学期间研究内容：为更好的利用忆阻器，我们提出了四种遗忘忆阻突触，并对相应的遗忘忆阻交叉架构（FMCA）设计了五线谱信号读写法进行读写操作。将FMCA应用于图片存储，容量翻倍，并可实现图片的自发转变，将FMCA应用于神经网络，可通过在同一硬件架构上写入长时网络和短时网络，从而节省一半硬件资源。基于遗忘忆阻突触，我们仿真了对应的SNN网络的STDP学习电路，设计了CNN网络的算子切换系统，分析了衰减效应对CNN的性能影响，并讨论了衰减速率可控情况下的CNN和LSTM网络的特性。
报告人简介：陈玲，副教授，硕士生导师。研究领域包括类脑神经网络，忆阻器，图像处理与模式识别，非线性系统等。担任国际期刊Sustainable Cities and Society客座编辑，担任国际会议2023、2021 ICNC委员会成员，2022、2020 ISAIC委员会成员，2019 ICCSS出版主席，担任多个国际期刊的审稿人。获得2021年物理学报优秀审稿人，2020年Chinese Physics B期刊杰出审稿人, 2017年Neurocomputing期刊杰出审稿人荣誉。发表学术期刊和会议论文四十余篇，申请和授权国家发明专利多项，大会报告多次。成功主持多个国家级、省市级自然科学基金项目。
